AleaPrice

La solución para la obtención de previsiones de precios en mercados eléctricos liberalizados.

El modelo del mercado OMEL está operativo desde el año 2001 y el modelo del mercado Powernext está desarrollado desde el año 2007. Los modelos de previsión para otros mercados eléctricos en Europa están actualmente en desarrollo.

• Permite obtener previsión de los precios spot “Day-ahead” con horizonte de 10 días, AleaPrice Short, y tres años, AleaPrice Mid.
• Utiliza datos públicos, facilitando su uso por cualquier agente sin información específica.
• Tiene en cuenta la influencia de las variables explicativas que afectan al precio, en función de los datos disponibles en cada mercado:
  • Demanda
  • Calendario
  • Condiciones climatológicas
  • Condiciones hidráulicas
  • Datos del mercado
  • Curvas de casación
  • Paradas programadas
  • Capacidad instalada
  • Precio de los combustibles
  • Mercado de emisiones de CO2
• Una vez que los modelos de previsión han sido desarrollados por nuestros especialistas, la solución funciona automáticamente.
  • Gracias a un esquema adaptativo que actualiza los parámetros de los modelos de forma continua, la aplicación puede ser utilizada por un usuario sin amplios conocimientos estadísticos.
  • La solución se alimenta a diario con datos de demanda y variables climatológicas, a partir de las fuentes internas o externas de actualización. La actualización de datos y la previsión puede generarse automáticamente a una determinada hora.
  • AleaSoft realiza una supervisión remota de los modelos para actualizarlos en función de los cambios en los mercados.
• Ayuda a la toma de decisiones, gracias a herramientas específicas para analizar la variabilidad de las previsiones:
  • Análisis de escenarios: La herramienta de escenarios facilita la definición de valores alternativos para determinadas variables: temperatura, hidraulicidad, incorporaciones de capacidad, producción eólica… Y proporciona predicciones alternativas de precios que recogen los posibles valores de estas variables.
  
  • Herramientas de análisis de sensibilidad del precio respecto al ofertado
  • Manipulación de curvas de oferta, para el análisis del mercado
  
• Incorpora facilidades gráficas para el análisis de datos. También incluye una función de reporting con información relativa a los resultados de la previsión.
• El núcleo de previsión de AleaPrice es robusto, rápido y estable.
• La solución mejora los resultados obtenidos con los métodos tradicionales de previsión, gracias a la utilización de una metodología propia de predicción que combina distintas tipologías de modelos en función de las circunstancias:
  • Series temporales con Alea Model.
  • Métodos de simulación de las curvas de oferta
  • La selección del tipo de modelo a utilizar se realiza de forma automática en función del mejor resultado.
  • Los modelos pueden ejecutarse de forma individual o conjunta, con un proceso automático de ponderación.
  • Los macromodelos integran distintos modelos interrelacionados que se ejecutan de manera automática.