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AleaHourly

Exécute automatiquement la prévision de la demande en énergie à court terme, jusqu'à 10 jours d'horizon, avec l'intervalle désiré: heure, demi-heure, quart d'heure ou minute.

  • L'installation du logiciel peut être adapté aux besoins de votre soci‚t‚.
  • AleaHourly est à même de développer différentes types de prévision de la demande, soit sur plan national, soit sur plan régional. Selon le profil du client (domestique ou industriel) etc.
  • Les données de la demande peuvent être agrégées ou désagrégées.
  • La solution peut fonctionner avec séries de longueur illimitée
  • Une fois les modèles de prévision ont été développés par nos spécialistes et inclus dans AleaHourly, la solution fonctionne automatiquement.
    • Le système adaptatif ajuste de manière continue les paramètres du modèle, de sorte qu'il peut être utilisé par une personne sans connaissances en statistique.
    • o Le logiciel met automatiquement à jour les données de la demande et variables météorologiques. Le logiciel peut être organisé de telle sorte à mettre automatiquement à jour les données et à faire des prévisions chaque jour à une heure déterminée.
  • AleaHourly inclut des fonctionnalités pour analyser la variabilité, utile pour la prise de décisions :
    • Scénarios de la température.
    • L'intervalle de confiance: prévisions complémentaires à considérer dans la prise de décision.
  • Le logiciel fournit des informations utiles à l'utilisateur:
    • Visualisation des données impliquées dans les prévisions, pour une meilleure compréhension du processus.
    • Le logiciel comporte une fonction-rapport, qui fournit des informations sur le résultat des prévisions.
    • Pour surveiller l’impact des prévisions de la température sur les prévisions de la demande, le logiciel permet de faire des projections sur des données antérieures, avec des températures réelles ou pronostiquées.
  • Automatisation: une installation sur mesure permet une opération automatique. Le logiciel peut être configuré pour mettre à jour automatiquement les données, pour produire des prévisions et pour distribuer les résultats, à une certaine heure.

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