AleaPrice

Die Lösung für Vorhersagen der elektrischen Preisen in deregulierten Märkten.

OMEL Marktmodell ist seit 2001 wirksam und Powernext Modell wird seit Jahr 2007 entwickelt. Voraussage Modelle für andere Märkte in Europa sind unter Entwicklung.

• Die Lösung führt Kassapreis-Vorhersagen ("Day-ahead" Märkte).
• AleaPrice Short Modul führt kurzfristige Vorhersagen (10 Tage Horizont) und AleaPrice Mid Modul erhält mittelfristige Vorhersagen (3 Jahre Horizont).
• Es verwendet öfentliche Daten, die einfach zu erhalten sind und eine schnelle Implementierung und niedrige Bemühung in der Datenpflege erlaubt. Es ist möglich eigene private Daten einzufügen, wie Betriebsstörungen.
• Input-Daten für ein bestimmtes Modell hängen von den Daten ab, die in diesem Markt vorhanden sind. Im allgemeinen verwenden Voraussagemodelle Daten wie:
  • Markt- und Systemnachfrage
  • Kalender
  • Wetterbedingungen: Temperatur und Wind
  • Hydrologie
  • Vorhandene Marktdaten: Produktion nach Art der Technologie, Marktkurven, bilaterale Verträge ...
  • System Kapazität und Betriebstörungen
  • Kraftstoffpreise
  • CO2-Emissionmarkt
  • Usw.
• Die Lösung läuft automatisch:.
  • Die Lösung wird automatisch mit relevanten Daten von den internen und externen Quellen aktualisiert. Datenaktualisierung und -vorhersagen können um eine bestimmte Stunde automatisch durchgeführt werden.
  • Das anpassungsfähige Schema aktualisiert die Modellparameter auf einer on-going Grundlage, also kann ein Benutzer ohne ausgedehntes statistisches Wissen die Lösung laufen lassen.
  • Benutzer können die Daten veranschaulichen, die in dem Voraussageprozeß teilnehmen, für ein besseres Verständnis des Prozesses.
  • AleaSoft ist für die Remoteüberwachung der Modelle verantwortlich, um sie zu aktualisieren, wenn Änderungen in den Märkten eintreten.
• AleaPrice schließt spezifische Funktionalitäten zur Analyse der Veränderlichkeit der Vorhersagen ein, die nützlich für Beschlußfassung sind:
  • Szenarienanalyse Funktionalität ist nützlich, um alternative Werte für bestimmte Variablen zu prüfen: Temperatur, Hydrologie, Kapazität des Systemes, Windproduktion, ... Die Lösung bietet alternative Preisvoraussage an, je nach möglichen Werten für Input-Daten.
  
  • Werkzeuge zur Sensibilitätanalyse machen sichtbar, wie Preisevorhersagen ändern, wenn bestimmte Schwankungen in der Nachfrage und dem Angebot eingefügt werden.
  • Handhabung der Angebotskurven, für Marktanalyse.
  
• Die Lösung schließt graphische Einrichtungen für Datenanalyse und eine Berichtsfunktion für die Voraussageergebnisse ein.
• AleaPrices Voraussagenkern ist robust, schnell und stabil.
• Die Lösung basiert auf unserer eigenen Voraussage Methodenlehre und verbessert die Ergebnisse der traditionellen Methoden. Alternative Voraussagemethoden werden je nach Umständen verwendet:
  • Zeitreihenvorhersagen mit AleaModel.
  • Angebotkurven Erzeugung.
  • Das geeignete Modell wird automatisch auf der Grundlage der besten Leistung gewählt.
  • Modelle können einzeln oder gemeinsam durchgeführt werden, mit einer automatischen Einrichtungsmethode.
  • Makromodelle integrieren unterschiedliche zusammenhängende Modelle, die automatisch durchgeführt werden..